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银行业营销管理

产品价值

银行在营销管理中现状:

1、数据量大

  在欧美,如果银行的客户数或账户数超过千万就是大型银行了,但这与我国的四大银行的一些省级分行的数据量相当,中国工商银行2002年完成的数据集中工程有3亿多账户。数据量太大,数据的存储和处理就成了问题,同时对设备的处理能力提出很大的挑战。

2、数据集中的问题

  随着系统的集成度增加,银行与客户之间的距离却越来越远,对客户与市场需求的反应越来越慢。现有的数据大集中的模式,很多时候是“以银行为中心”的,而不是“以客户为中心”,无法做到客户价值和银行利益兼顾,在强调规范化的时候忘记了服务的特色化,在强调集中利于管理决策的同时忽略了经营的差异化。数据与应用都在总行,总行不可能为各分行做个性化服务,分行没有能力也没有机会做个性化服务。解决不了差异化问题,就不可能为客户提供差异化服务。数据由过去存在各银行分支机构,向总行进行集中直接带来数据量的暴增,而差异化、个性化的服务需求,就需要对系统数据进行挖掘分析,为管理决策以及个性化服务提供数据支撑,这一切都需要底层服务器平台具有超常的处理能力,才能保障大规模数据处理的需求,以及数据处理的时效性要求。

3、平台安全性需求

  如果缺乏足够的安全手段,不但政府部门内部重要数据有可能被他人盗取,而且黑客有可能干扰电源,关闭或改变环境控制,触发一些报警系统干扰正常的秩序,最终影响整个信息系统的有效率运行,并会导致金融安全和风险事故,对国计民生造成严重影响。

4、设备可靠性需求

  对于金融系统来说,系统的可靠性和稳定性一直是各行关注的重点,如何保障系统7*24小时不间断的稳定运行,一直是金融行业技术人员头疼的问题,因而在产品选型上,尽量选择那些具有极高可靠性的产品,在方案选择上尽量采用集群方案,防止因设备故障带来的灾难性影响。

操作说明

  客户关系管理,主要是为银行保持已有的客户,吸引新的客户而设立的银行与客户的联系渠道,并进行渠道的管理,同时分析客户需求为银行决策提供支持。银行主要通过客户关系管理来加强和完善客户关系,为客户提供优质服务,并且提高客户服务效率,使银行能在快速变化的市场竞争中,把握客户的需求,赢得更多的客户,整体上降低银行的运营成本。

 

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